Сега, когато светът бавно се отвори отново от блокирането на Covid-19, ние все още не знаем потенциалното му дългосрочно въздействие.Едно нещо обаче може да се е променило завинаги: начинът, по който компаниите работят, особено що се отнася до технологиите.Селскостопанската индустрия се позиционира в уникална позиция да революционизира начина, по който работи с нови и съществуващи технологии.
Пандемията от COVID-19 ускорява приемането на AI технология
Преди това приемането на AI технологии в селското стопанство вече беше във възход, а пандемията Covid-19 само ускори този растеж.Вземайки дронове като пример, вертикалните приложения в областта на селскостопанските дронове са се увеличили с 32% от 2018 г. до 2019 г. Освен сътресенията в началото на 2020 г., но от средата на март всъщност сме свидетели на 33% увеличение в използването на селскостопански дронове само в САЩ.
Професионалистите в селското стопанство бързо разбраха, че инвестирането в решения за данни от дронове все още може да свърши ценна работа като проучване на полето и засяване от разстояние, като същевременно поддържа безопасността на хората.Това нарастване на селскостопанската автоматизация ще продължи да стимулира иновациите в индустрията в ерата след COVID-19 и потенциално да подобри земеделските процеси.
Интелигентно засаждане, интегриране на дронове и селскостопански машини
Една от селскостопанските дейности, които най-вероятно ще се развият, е земеделският процес.Понастоящем софтуерът за дронове може автоматично да започне да брои растенията малко след като излязат от земята, за да прецени дали е необходимо презасаждане в района.Например инструментът за броене на AI на DroneDeploy може автоматично да брои овощните дървета и може също така да помогне да се разбере кои семена се представят най-добре в различни видове почва, местоположение, климат и др.
Софтуерът за дрон все повече се интегрира в инструменти за управление на оборудването, за да не само открива зони с ниска гъстота на културите, но и да подава данни в сеялките за презасаждане.Тази автоматизация на AI може също да дава препоръки кои семена и култури да се засадят.
Въз основа на данни от последните 10-20 години специалистите в селското стопанство могат да определят кои сортове ще се представят най-добре при прогнозираните климатични условия.Например, Farmers Business Network в момента предоставя подобни услуги чрез популярни източници на данни, а AI има способността да анализира, прогнозира и предоставя агрономически съвети по-интелигентно и точно.
Преосмислени сезони на реколтата
Второ, сезонът на културите като цяло ще стане по-ефективен и устойчив.Понастоящем инструменти с изкуствен интелект, като сензори и агрометеорологични станции, могат да откриват нива на азот, проблеми с влагата, плевели и специфични вредители и болести в полетата за изследване.Вземете за пример технологията Blue River, която използва AI и камери на пръскачката за откриване и насочване на пестициди за премахване на плевели.
Вземете за пример технологията Blue River, която използва AI и камери на пръскачката за откриване и насочване на пестициди за премахване на плевели.Във връзка с дронове, той може ефективно да помогне за откриване и наблюдение на проблеми в тези земеделски земи и след това автоматично да активира съответните решения.
Например, картографирането с дрон може да открие дефицит на азот и след това да уведоми машините за торене да работят в определени зони;по подобен начин дроновете могат също да открият недостиг на вода или проблеми с плевелите и да предоставят информация за карта на AI, така че да се напояват само определени полета Или просто насочено пръскане с хербицид върху плевелите.
Полската реколта може да се подобри
И накрая, с помощта на AI прибирането на реколтата има потенциала да стане по-добро, тъй като редът, в който се жънат полетата, зависи от това кои полета имат първите култури, които узряват и изсъхват.Например, царевицата обикновено трябва да се жъне при нива на влага от 24-33%, с максимум 40%.Тези, които не са пожълтели или покафенели, ще трябва да бъдат механично изсушени след прибиране на реколтата.След това дроновете могат да помогнат на производителите да преценят кои полета са изсушили оптимално царевицата им и да определят къде първо да приберат реколтата.
В допълнение, AI, комбиниран с различни променливи, моделиране и генетика на семената, също може да предскаже кои сортове семена ще бъдат събрани първи, което може да елиминира всички догадки в процеса на засаждане и да позволи на производителите да прибират реколтата по-ефективно.
Бъдещето на селското стопанство в ерата след коронавируса
Пандемията от COVID-19 несъмнено доведе до предизвикателства пред селското стопанство, но донесе и много възможности.
Бил Гейтс веднъж каза: „Ние винаги надценяваме промяната през следващите две години и подценяваме промяната през следващите десет години.“Докато промените, които прогнозираме, може да не се случат веднага, в следващите десетина години има големи възможности.Ще видим как дроновете и ИИ се използват в селското стопанство по начини, които дори не можем да си представим.
През 2021 г. тази промяна вече се случва.AI помага за създаването на свят на земеделие след COVID, който е по-ефективен, по-малко разточителен и по-интелигентен от преди.
